AI以分析与提升人效的功能吸引着许多传统行业争求改造和升级，酒店旅游业便是其中之一。
酒店旅游业的销售主体可大体分为酒店和OTA平台、线下旅行社等。随着出行人数增多等变化，传统酒店旅游业依靠人力分销、入库管理等模式难以为继，收益管理水平低下、销售渠道不足或混乱等现状亟待解决。
针对这类痛点，深圳途灵科技（TourMind）于2016年成立，面向全球酒店及分销商推出数智化旅行平台运营服务。其核心产品TourMind旅行AI数智化大脑，可为客户提供库存、价格、收益管理、旅行规划、智能客服和酒旅营销服务。
截至目前，途灵科技已覆盖3,000多个城市和目的地，直采3.5万家酒店，共计提供超过80万个酒店房源。今年一季度，其业绩对比同期已增长3倍，相比疫情前超4倍。
产品方面，途灵科技基于过去8年针对80万家全球酒店累计超2000亿条价格等数据的监测和分析，搭建AI酒旅行业模型，使之落地房源价格预测、酒店推荐和旅行咨询等细分场景，并实现与酒店系统直连。
途灵科技创始人杨章欣表示，相比于以往酒店依靠人力根据行情调整价格，AI数智化大脑可以关联历史数据，对价格更为敏感，将帮助酒店在特定时段确定最优价格。针对上下游分销商，该产品可确定房间和其他旅游产品的最佳预定时间，预测买入和卖出价格，同等条件下可将平均毛利率提升30%。
为提升管理效率，途灵科技推出商家云库存管理系统、订单客服管理系统等工具。这类系统可自动计算库存变化，管理入库订单，节省人力的同时减少人为失误。
杨章欣介绍，酒店客户更注重库存识别，分销商则对房源价格和服务质量更为敏感，由此两者的系统界面也颇为不同。
除传统的酒店分销与管理业务外，途灵科技也面向全球旅行规划师推出AI智能旅行规划与酒店推荐服务。该AI产品可根据目的地浏览社交媒体上万篇旅行攻略，根据不同人数和需求定制住宿和行程，还能实现全天响应，实时调整规划。
